李曼大会听课笔记丨会前论坛2-养猪营养论坛(帝斯曼-芬美意赞助)

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2025 LEMAN

李曼大会听课笔记

分会2-养猪营养论坛

The 14th Leman China Swine Conference

2025年10月18日上午，第十四届李曼中国养猪大会《分会2-养猪营养论坛》，在湖南长沙国际会议中心三楼星沙厅01隆重召开。本场会议由派斯通吴方舟和四川农业大学卓勇主持。

会议日程如下：

养猪营养论坛 (帝斯曼-芬美意赞助)（星沙厅01，三楼）

主持人：吴方舟，卓勇

8:30am - 牧原低豆日粮的研发进展与实践，杨亚敏，牧原食品

9:00am – 优化减量豆粕饲料配方， 张永刚，环山集团

9:30am - 生猪养殖、屠宰全链条数据管理， 谢建安，帝斯曼-芬美意

10:00am – 休息

10:20am - 哺乳期饲料管理， 吴方舟，派斯通

10:50am – 在规模化生猪生产中进行应用营养研究， 朱正鹏，ADM

11:20am - 后备母猪营养方案制定, 卓勇，四川农业大学

11:50am – 问答

主持人：吴方舟，派斯通

主持人：卓勇，四川农业大学

1. 牧原低豆日粮的研发进展与实践，杨亚敏，牧原食品

一、低豆日粮研究进展与实践，二、低豆日粮技术路径，三、生物制造·新质生产力

大豆安全：中国养殖业2024年豆粕占比已降至13.7%，较2017年降4.2个百分点。

经济-社会-生态效益：每头猪节省成本≈15元，全国节本98亿元；节约大豆32 kg/头、耕地0.24亩/头，全国累计省大豆2081万吨、省地1.58亿亩；氮减排1.29 kg/头，全国减氮83.9万吨。

生产性能：PSY仍保持30；30–110 kg日增重部分批次>1000 g；30–120 kg料比最优2.3:1；肉色评分3.2，肌内脂肪>3%，各区域大群验证均达上述水平。

组织：营养研究院394名技术人员专职攻关。

精准营养：高健康猪真可消化赖氨酸需求仅15.7 g/kg（NRC 19.5 g/kg），建立“无阶段日粮+动态模型+管链变频”的精准投喂体系，依据豆粕市价实时调整配方。

氨基酸替代：用发酵氨基酸补足缺口，已验证9类必需/非必需氨基酸平衡方案；

当豆粕3500元/吨时，配方成本已优于传统豆粕日粮，未来氨基酸降价空间将进一步扩大优势。

效率对比：玉米+发酵路径亩产蛋白268 kg、赖氨酸223 kg；大豆路径亩产蛋白48 kg、赖氨酸3 kg，前者单位耕地蛋白/赖氨酸产出为后者5–70倍。

新路线：以CO₂、甲醇等“新碳源”耦合光伏/风能/核聚变“新能源”，通过生物制造直接合成葡萄糖→蛋白/氨基酸，摆脱传统“煤→电→葡萄糖”高碳路径。

目标：构建“新碳源+新能源”的蛋白生产新格局，把生物制造升级为保障粮食安全的新质生产力。

结语：以“技术创新→行业共享→社会进步”为主轴，牧原将持续迭代低豆日粮与生物制造技术，助力中国养殖端“零豆粕、低成本、高效率”量产。

2. 优化减量豆粕饲料配方，张永刚，环山集团

一、几个问题，二、豆粕营养成分与抗营养因子，三、减少豆粕用量的目的，四、如何在配方中降低豆粕用量，五、使用合成氨基酸降低豆粕，六、低蛋白日粮，七、豆粕可替代原料，八、非必需氨基酸与非蛋白氮，九、小结

若豆粕价格合适且供应充足，是否使用？应综合考虑营养价值与替代成本。

美国研究显示增加豆粕用量有额外效益，可能与猪对氮沉积能力提升有关（现代猪氮沉积率近70%，远高于40年前）。

使用杂粕替代豆粕需评估每吨节省成本是否划算。

高蛋白日粮在生长性能和经济效益上优于低蛋白日粮，但低蛋白日粮有助于精准营养和环保。

豆粕营养成分与抗营养因子：豆粕净能值近年被重新评估，部分研究显示其能量值可达玉米的105%-125%。

不同来源豆粕（如美国 vs 巴西）在蛋白、脂肪、纤维、氨基酸含量等方面存在差异。

海关储存过程中可能因热损伤导致蛋白溶解度下降、氨基酸消化率降低。

豆粕中存在多种抗营养因子（如胰蛋白酶抑制因子、植酸、寡糖、β-伴球蛋白等），

可通过热处理、酶制剂、发酵等方式降低其影响。

减少豆粕用量的目的：降低对进口依赖、减少饲料成本、推动可持续发展。促进本地蛋白资源开发与新型蛋白原料利用。支持低蛋白日粮的推广与应用。

如何在配方中降低豆粕用量：提高原料消化率（如发酵、酶解、热处理）和动物遗传改良（如转植酸酶基因猪）。使用替代原料：双低菜粕、花生粕、葵花粕、DDGS、棉粕等，部分原料可替代10%-30%。新型蛋白资源：黑水虻、酵母蛋白、单细胞蛋白等逐步应用。

使用合成氨基酸降低豆粕：合成赖氨酸添加量超过总SID赖氨酸40%时，可能影响猪的生长性能。

不同生长阶段添加合成赖氨酸的最优水平不同，需结合利润最大化分析。

成本最低配方未必带来最大利润，应综合评估日粮成本与动物生产性能。

低蛋白日粮：基于净能体系和氨基酸平衡理论，精准满足动物营养需要，减少蛋白原料使用和氮排放。荟萃分析显示，即使氨基酸平衡，粗蛋白低于某一阈值仍会影响生长性能（如保育猪18.4%、生长猪16.1%、育肥猪11.6%）。需重新审视低蛋白日粮的适用性，如山东肉鸡高蛋白配方实现低料肉比。

豆粕可替代原料：葵花籽粕：氨基酸消化率高，含硫氨基酸丰富，抗营养因子低，可用至20%。菜粕/双低菜粕：双低菜粕赖氨酸高，能值略低，抗营养因子较少。棉粕：精氨酸高，但赖氨酸生物利用率低，需注意棉酚问题。花生粕：适口性好，但需防黄曲霉毒素污染。发酵副产物：如酵母蛋白、氨基酸副产物，可替代3%-5%，降低成本20元/吨，不影响性能。

非必需氨基酸与非蛋白氮：低蛋白日粮中非必需氨基酸（NEAA）不足会影响蛋白沉积，需保证氮源充足。非蛋白氮（NPN）如磷酸铵可作为NEAA合成的氮源，提高氮沉积效率。最佳EAA-N:总氮（E:T）比例约为0.6，有助于最大化氮利用。

小结：降低豆粕用量需满足营养平衡、经济可行和动物性能不受影响的前提。使用合成氨基酸时需注意其占总SID赖氨酸比例。应低蛋白日粮的下限、非必需氨基酸含量及非蛋白氮的补充。新型蛋白原料（如酵母蛋白、甲烷蛋白）具有应用潜力。

3. 生猪养殖、屠宰全链条数据管理，谢建安，帝斯曼-芬美意

一、成本洞察，二、营养管理，三、数据管理，四、未来展望，五、总结

生猪养殖进入成本管控新常态，2024-2025年数据显示，最佳与平均水平存在显著差距：

PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）最佳达35头，行业平均仅21-24头；

断奶成本最优为220元/头，行业平均为320-400元/头；

商品猪育肥全成本最优为6.1元/斤，行业平均为7.0-8.0元/斤。

成本控制关键在于精准营养、动态配方、原料评估与饲养程序优化。

营养管理核心包括：

物质构建基础：蛋白质是肌肉、组织、免疫系统的核心，氨基酸组成直接影响瘦肉率与肉品质；

能量驱动：碳水化合物与油脂提供能量，酶制剂提升能量转化效率；

生理功能调节：矿物质如钙磷促进骨骼发育；

市场导向的猪肉品质：色泽、嫩度、多汁性、脂肪分布等受营养调控；

环境可持续性：通过营养调控减少氮碳排放，如使用苯甲酸、蛋白酶、NSP酶等添加剂。

数据采集涵盖饲料、养殖、屠宰、市场四大类：

饲料数据：记录营养成分、价格、使用效果，建立数据库；

养殖数据：监测日增重、采食量、健康状况，30kg前注重肠道与骨骼发育，100kg后日增重下降；

屠宰数据：分析出肉率、胴体等级、肉色、背膘厚等，优化育肥策略与出栏管理；

市场数据：猪肉价格、需求趋势，指导养殖规模与营养方案调整。

数据价值体现在成本控制、效率提升、品质优化与决策支持。

技术趋势：智能化养殖（物联网、大数据、自动环控）；区块链溯源保障食品安全；基因编辑提升猪肉品质与抗病能力；地方原料开发（发酵料、副产品替代）降本增效。

挑战与应对：环保压力：需采用绿色养殖技术；技术挑战：基因编辑等新技术需解决伦理与法规问题；人才短缺：需加强内部培训与外部引进；市场竞争：需快速响应消费需求变化。

发展策略：加强产业链整合（养殖-屠宰-销售一体化）；推动技术创新与品牌建设；实施精准营养与数据驱动的养殖管理。

总结：本文系统阐述了生猪养殖全链条数据管理的关键环节，强调通过精准营养、数据驱动与技术创新，实现成本控制、品质提升与可持续发展，为行业提供科学、系统的管理思路与实践路径。

4. 哺乳期饲料管理，吴方舟，派斯通

一、产房营养的三个目标，二、怀孕最后阶段营养需求，三、产后营养管理，四、体况管理（基本盘），五、环境管理（易被忽视），六、饲喂管理（现场管理 > 饲料本身），七、营养配方（决定转化率），八、总结：实现产房营养三大目标的关键

怀孕最后阶段营养需求：能量与氨基酸需求激增，提出围产期营养补充问题，探讨哺乳料是否应自由采食，建议多餐饲喂：1.5–2 kg × 2顿，强调纤维和植酸酶的使用。

产后营养管理：自由采食 vs. “步步高”策略，强调监测每头猪，特别是P1（初产母猪）采食状态，体况管理是基础，环境控制与饲喂现场管理同样关键。

体况管理（基本盘）：体况是产房营养管理的基础，使用卡尺等工具进行体况评估，目标达标率>90%。

环境管理（易被忽视）：温度控制：夏季防热应激，冬季保温；光照管理：时长12–16小时，强度需“可阅读”；饮水管理：流量>2升/分，水压适中。

饲喂管理（现场管理 > 饲料本身）：强调“自由”采食与料槽管理（饲料新鲜，含粉率<20%）；饲喂流程审计与设备维护，目标成绩>90%。

使用不同料槽设计（干料槽、干湿料槽）；哺乳期饲喂器影响仔猪增重和饲料成本。

营养配方（决定转化率）：高能量：添加2–4%油脂，但断奶优势不一定延续至出栏；粗蛋白控制：可消化粗蛋白约14%，豆粕<30%，避免影响采食量；氨基酸配置：SID Lys ≈ 60 g/d，P1采食量比经产母猪低15–20%，SID Val:Lys > 0.74；必需脂肪酸：亚油酸125 g/d，亚麻酸10 g/d；纤维使用：总膳食纤维（TDF）与可溶性纤维（SDF）影响显著，增加IDF和SDF摄入可改善母猪生产性能（P<0.05）。

总结：体况管理是基础，环境控制不可忽视，现场饲喂管理比饲料本身更重要，科学营养配方决定饲料转化率。

5. 在规模化生猪生产中进行应用营养研究，朱正鹏，ADM

一、实验硬件（R&D Farm），二、商业应用实验研究内容，三、商业应用实验影响因素与知识产权管理，四、研发体系（研究院职能），五、管理软环境，六、总结

实验硬件（R&D Farm）：商业+实验双功能：正常生产设计，每栏独立料槽，舍内/走廊地磅可称个体（繁殖猪）或整栏（G-F）；自动料线：≥6个料塔，人工或自动称量、混合、记录；带剩料称重；猪只称重：母猪、产房仔猪、保育及育肥整栏系统；采样与检测：专用饲料柜、屠宰采样室、离心机/冰箱；常规样自测，生理生化送高校或第三方。

商业应用实验研究内容：六大方向：原料评估与组合、配方模型落地验证、饲养管理问题、疫苗药物方案、环境卫生（水、温湿度、通风）、遗传/生产性能（生长曲线）。要求：场地“商业+实验”，设计规范（性别、胎次），重复≥6栏/处理，统计用 pig×day 模型，季节地域≥3次重复。

商业应用实验影响因素与知识产权管理：九大干扰：设计、饲料、分组、生产操作、疾病（ASF/PEDV）、环境、死淘、统计、人为盲样；记录与产权：统一模板（性能、死淘、环境、治疗），原始数据存档；报告按中文核心期刊格式，技术简报“一页纸”。

研发体系（研究院职能）：五大平台：环境工程、健康管理、遗传繁殖、饲料饲养、疾控/生物安全；对应产出：粪污循环农业、核心群选育与定制育种、原料/模型数据库、疫苗药品评估；运营机制：院长负责，学术委员会指导；营养/育种/环保/疾控/动保五所+中心实验室；PI（研究院编制）+RA+属地饲养员；权责划分：经营权属地、使用权研究院、考核权双重；日常生产由属地负责，实验操作由PI+RA+饲养员执行，项目绩效额外奖励。

管理软环境：集团统一内控与记录模板，细化到各阶段猪只SOP；所有记录集团存档，确保数据完整、可追溯。

总结：基于中国产业知识，以商业猪场为研发场地，围绕生产实际问题开展应用研究，输出“现场友好”解决方案，实现技术快速落地与知识产权积累。